週日晚間在電視上觀賞了 Nvidia 黃仁勳為了 Computex 「暖場」的簡報時況轉播。從最初的 IBM 電腦一路到個人電腦、iPhone 直到如今的人工智慧，心有戚戚焉的看著簡報，也仿佛自己工作生涯的回顧般，沒有趕上人工智慧，解此機會學學新知識。
讓自己印象深刻的觀點之一是：Nvidia NIM(Nvidia Inference Microservices) ，經由 NIM 將人類團隊工作分工方式，導入電腦中， NIM connecting NIM 如同工作團隊分工般，主管接到指示後，分工至不同的 NIM，每一個 NIM 是一位工程師或是專家，處理完成之後，再匯總給主管，交出成果。想像一個公司中有眾多的不同領域專家，協助完成一個工作，從工廠建構到企業資訊收集到決策。過去這樣的分工是由人類完成，由下而上的收集資訊，彙總給公司決策曾，由領ek4導人決定之後，再往下展開執行，如今人工智慧的方式，由人類「詢問」「收集」資訊，各個 NIM 模組收集資訊，整合之後，提出「答案」，由公司領導人決定，再往下由各個 NIM 模組執行，當然所謂的人工智慧無人工廠，也可以進行生產的工作。中間似乎只有一個決策的間隙，由「主管」下達執行命令，當然未來也有空間，讓人工智慧執行命令，如果以人類的思維角度來看，自己收集的資訊，當然會依照這樣的資訊執行，這樣的「命令」只是一個暫停點，等待命令下達之後執行，若是由人工智慧「操作」，資訊收集完成之後，直接執行，根本不需要等待這個點，屆時人類的功能何在？或者是從另一個角度而言，人工智慧屆時就直接取代人類？
簡報之中也提到了過去數十年以來在半導體以及各種設備上的進展中，能耗是一個相當重大的進步，以往的設備耗掉大量的電力，以至於設備的執行能力受限，耗能同樣也有散熱的問題，如今藉著半導體的進步，各種晶片已經是奈米等級，除了體積縮小之外，更重要的是耗能與散熱的效應也同時進展，使用更低的電力驅動晶片，得以讓效能快速提升，以往即便有工智慧的程式或是理論，但是硬體效能的限制，難以處理人工智慧所需的資料量與傳輸量，如今隨著硬體的進步才得以實現大量資料的「學習」與處理，再以「擬人化」的對話方式，將資訊提供給人類。也算是自己有幸目睹電腦的進展，從用卡片打洞輸入，撰寫程式，輸入指令的一來一往，如今的人工智慧，大家玩過的還是我問你答，最新的 ChatGPT 4o 已經類似人類對話般的，有能力在對話中插斷，甚至於有些幽默的感性的對話。人工智慧愈來愈接近人類，或許這也是人類依照自己的思維方式所發展出來的「人工智慧」。
有幸經由這一次的簡報介紹，對於 Nvidia 的 GPU 人工智慧有了進一步的認識，算是一次性的整合式的對於人工智慧有了理解。
怎麼會感覺人工智慧是有錢人的工具？整個簡報中，每一項新推出的產品，從處理器到網路設備，都是鈔票堆起來的，每一座未來的所謂人工智慧中心，其中都由驚人數量的主機所構成的機房，大量的設備、消耗大量的能源，當然也構成 Nvidia 賺的大錢。Nvidia 好戲尚未涉入能源供應的領域？或許只是尚未公佈而已？
簡單的幸福 